小明：最近我在研究排课表软件，感觉和排行榜有点相似，但又不太一样。
小李：确实，两者都涉及到数据排序和优先级处理。不过排课表更复杂一些，因为它要考虑多个约束条件。
小明：那你能举个例子吗？比如怎么用代码实现一个简单的排课表或排行榜？
小李：当然可以。我们先来看一个排行榜的实现。假设有一个学生成绩列表，我们可以用Python的sorted函数来排序。
scores = [('Alice', 90), ('Bob', 85), ('Charlie', 95)]
sorted_scores = sorted(scores, key=lambda x: x[1], reverse=True)
print(sorted_scores)
小明：这个确实简单，但排课表要处理更多问题，比如时间冲突、教室分配等。
小李：没错。我们可以用贪心算法或者回溯算法来解决。下面是一个简单的排课表示例，假设每个课程只能安排在特定时间段。
courses = [
{'name': '数学', 'time': '10:00'},
{'name': '英语', 'time': '11:00'},
{'name': '物理', 'time': '10:00'}
]
# 简单去重逻辑
unique_times = set()
schedule = []
for course in courses:
if course['time'] not in unique_times:
schedule.append(course)
unique_times.add(course['time'])
print(schedule)
小明：明白了，虽然这两个系统看起来不同，但底层逻辑有很多共通之处。
小李：是的，它们都依赖于数据结构和算法，只是应用场景不同而已。
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