随着高等教育规模的扩大，传统的手动排课方法已难以满足需求。为此，本研究提出了一种基于人工智能（AI）的排课系统设计方案，旨在提高排课效率并减少人为错误。
该系统的核心是构建一个智能算法模块，用于分析教师、教室及学生的需求，并生成最优的课程表。首先，收集所有相关数据，包括教师的时间安排、教室资源状态以及学生的选课偏好。其次，定义一系列约束条件，如每位教师每天授课时间不得超过规定上限，每个教室在同一时段内只能容纳一门课程等。
以下是Python语言实现的部分关键代码片段：
def generate_schedule(teachers, classrooms, students):
# 初始化课程表
schedule = {}
for teacher in teachers:
available_slots = find_available_slots(teacher, classrooms)
if not available_slots:
raise Exception("No available slots for teacher")
assigned_slot = select_best_slot(available_slots, students)
schedule[teacher] = assigned_slot
return schedule
]]>
上述函数`generate_schedule`负责分配课程给每位教师，并确保所选时间符合所有约束条件。此外，我们还开发了一个用户友好的AI助手界面，允许教务人员实时调整参数或查看生成的结果。
实验结果显示，相较于传统方法，该AI辅助排课系统显著降低了冲突率，并提升了整体满意度。未来工作将聚焦于进一步增强系统的自适应能力，使其能够处理更复杂的情况。
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