以上海理工大学本科生为例。经统计分析，课程安排过程中产生了大量冗余工作量。分析影响课程安排的各种因素，重点分析研究影响课程安排差异较大的专业培训计划变化，提出培训计划变化的课程安排策略。通过实验，将该策略应用于实际的专业课程安排，可以有效提高课程安排效率，降低冲突率，大大优化课程安排过程。

长期以来，大多数高校的课程安排算法研究都将课程安排作为运筹学时间表。目前，课程安排中已应用了遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法等多种算法研究，并在此基础上进行了改进，以满足不同课程安排的需要。然而，上述算法是重新安排课程。本文以上海理工大学本科生课程安排为例。考虑到课程重新安排产生的冗余工作量，通过分析学年课程表差异的原因，研究出了不同的课程安排策略。这种排课策略的效果是根据专业实际情况进行测试冲突测试来测试的。

目前，上海理工大学的课程安排是手工安排的，现状如下:每学期每门课程都是手工安排的，每学期需要安排3000多课程，效率低下，很多都是重复工作量。根据2016-2017学年、2017-2018学年和两学年四学期学科基础和专业课程的对比统计，平均课程重复率约为84%。可以看出，在完全手工安排课程的过程中，大量的工作量是重复的。

一般来说，钉钉、腾讯会议等软件不提供课程安排功能，对学生多、课程安排多的教师不友好；其他提供课程安排的软件设计特别复杂，需要时间和精力。

机构背景管理系统：智能课程安排、人脸打卡登录、各种微信通知、提醒、财务中心、学生管理/学生档案、积分、合同管理/续费预警、角色权限管理；

专业培训计划是教学任务安排的基础。本文根据上海理工大学的实际情况进行了分析，提取了专业培训计划的变化，并对变更点进行了课程安排，完成了新学期课程安排的战略研究，大大提高了课程安排的工作效率；另一方面，专业培训计划是教学任务安排的早期工作，将课程安排提前到专业计划环节，任务中的问题可以提前发现，以避免后续课程选择过程中因发现问题而被动。

这个机构是如何安排课程的？现在许多机构采用固定的课程安排，即固定的每周上课时间，除非连续几周未能参加固定的课程将被取消，否则这次一直在上课。