随着教育信息化的发展，走班排课系统在高校中的应用越来越广泛。特别是在山西省，由于高校数量众多且课程安排复杂，传统的排课方式已难以满足实际需求。为此，我们开发了一个基于Python的走班排课系统，旨在提高排课效率和准确性。

该系统采用贪心算法与回溯算法相结合的方式进行课程分配。首先，通过读取学生选课数据、教师可用时间以及教室资源信息，构建一个约束条件矩阵。然后，利用Python的pandas库对数据进行清洗和预处理，确保数据的一致性和完整性。

在算法实现方面，我们使用了networkx库来构建图模型，将课程、教师和教室作为节点，建立多维关系图。通过深度优先搜索（DFS）算法寻找最优排课方案，并通过动态规划方法进行局部优化，以减少冲突和资源浪费。

系统还提供了可视化界面，方便教务管理人员进行实时监控和调整。通过部署在本地服务器上，确保数据的安全性与响应速度。目前，该系统已在山西某高校试运行，效果良好，为后续推广提供了宝贵经验。

总体来看，该走班排课系统不仅提升了山西高校的教学管理效率，也为其他地区的教育信息化建设提供了参考。