随着高等教育的发展，课程安排问题日益复杂，传统的手工排课方式已难以满足现代高校的需求。为提高排课效率和准确性，开发一套适用于哈尔滨地区的排课软件显得尤为重要。

排课软件的核心功能包括课程冲突检测、教师时间分配、教室资源调度等。在哈尔滨高校中，由于教学资源有限，如何合理分配课程时间和教室成为关键问题。为此，本文提出一种基于贪心算法和遗传算法的混合优化方法，用于解决课程安排中的多目标优化问题。

在具体实现过程中，使用Python语言编写核心逻辑，利用NumPy进行数值计算，借助Django框架构建Web界面，使得用户能够方便地进行课程输入与查询。以下为部分代码示例：

    # 示例：课程冲突检测函数
    def check_conflict(schedule, course):
        for s in schedule:
            if s['teacher'] == course['teacher'] and s['time'] == course['time']:
                return True
        return False

    # 示例：生成初始解
    def generate_initial_solution(courses, teachers, rooms):
        solution = []
        for course in courses:
            for teacher in teachers:
                for room in rooms:
                    if not check_conflict(solution, {'teacher': teacher, 'time': course['time'], 'room': room}):
                        solution.append({'course': course, 'teacher': teacher, 'time': course['time'], 'room': room})
                        break
        return solution
    

通过上述方法，可以有效减少课程冲突，提高排课效率。未来可进一步引入机器学习模型，以实现更智能化的课程安排。