小明：嘿，小李，听说你们公司在赣州开发了一款排课软件？

小李：对啊，我们用Python做了一个基础框架，主要是为了提高学校的课程安排效率。

小明：听起来不错，那具体是怎么实现的？

小李：我们用了回溯算法来解决课程冲突问题。每个老师、教室、时间段都有一个限制条件，系统会自动尝试不同的组合，直到找到最优解。

小明：那代码是怎样的？能给我看看吗？

小李：当然可以，这是一个简单的示例：

    def schedule_courses(teachers, rooms, time_slots):
        # 简化版排课逻辑
        for teacher in teachers:
            for room in rooms:
                for slot in time_slots:
                    if can_assign(teacher, room, slot):
                        assign_course(teacher, room, slot)
                        break
    

小明：这个函数是不是太简单了？会不会有冲突？

小李：确实，这只是初步版本，后续我们会加入更复杂的约束条件，比如教师不能同时上两节课，或者同一教室不能安排多门课程。

小明：那你们有没有考虑使用更高效的算法？比如遗传算法或模拟退火？

小李：没错，我们正在研究这些方法，以提升排课效率和准确性。特别是在赣州这样的地区，学校数量多，排课需求复杂，必须保证系统的稳定性。

小明：看来这不只是一个简单的项目，而是融合了算法、数据库和前端交互的综合应用。

小李：没错，这也是我们团队在计算机技术方面的实践之一。