在常州市某中学的计算机教研室里，两位老师正在讨论如何优化学校的课程安排。

张老师：最近我们学校要升级排课系统，你有没有什么好的建议？

李老师：我觉得可以考虑用智能排课系统，这样能自动分配教师、教室和时间，减少人工操作。

张老师：听起来不错，那这个系统是怎么工作的呢？

李老师：它通常基于算法来解决约束问题。比如，每个教师不能同时上两节课，每间教室同一时间只能安排一个班级。

张老师：那能不能给我看看具体的代码实现？

李老师：当然可以，下面是一个简单的排课逻辑示例：

    class Schedule:
        def __init__(self):
            self.classes = []
            self.rooms = []
            self.teachers = []

        def add_class(self, class_name, teacher, time, room):
            self.classes.append({'name': class_name, 'teacher': teacher, 'time': time, 'room': room})

        def is_conflict(self, class1, class2):
            return class1['time'] == class2['time'] and class1['room'] == class2['room']

        def schedule_classes(self):
            for i in range(len(self.classes)):
                for j in range(i + 1, len(self.classes)):
                    if self.is_conflict(self.classes[i], self.classes[j]):
                        print("冲突检测：", self.classes[i]['name'], "与", self.classes[j]['name'], "时间或教室冲突")
    

张老师：这段代码看起来是基础的排课逻辑，但不够智能，应该加入更复杂的算法，比如遗传算法或者回溯法。

李老师：没错，常州的一些学校已经开始尝试使用AI技术进行智能排课，提高效率和公平性。

张老师：看来我们需要结合本地教育资源，开发一套适合常州地区的智能排课系统。

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李老师：对，这不仅是一次技术挑战，更是提升教学质量的重要一步。