小李：最近我在研究一个排课表的软件，想看看能不能用在山东的一些高校里。
小张：那你觉得排课表软件的关键是什么？
小李：关键在于如何高效地安排课程时间，避免冲突。比如老师不能同时上两门课，教室也不能重复使用。
小张：听起来像是一个典型的约束满足问题。有没有考虑用算法来解决？
小李：是的，我打算用Python写个简单的版本，先用回溯算法试试看。
小张：回溯算法虽然直观，但效率可能不高。你有没有考虑过用更高效的算法，比如遗传算法或者模拟退火？
小李：嗯，这确实是个问题。不过先从基础开始吧，我先写个简单的例子。
小张：好的，下面是一个简单的排课表代码示例，你可以参考一下。
import itertools
# 假设教师和教室列表
teachers = ['张老师', '李老师']
classrooms = ['101教室', '202教室']
# 每位老师可教的课程
courses = {
'张老师': ['数学', '物理'],
'李老师': ['语文', '英语']
}
# 尝试所有可能的组合
for teacher in teachers:
for course in courses[teacher]:
for room in classrooms:
print(f"{teacher} 在 {room} 教 {course}")
# 这只是一个简单演示，实际需要考虑更多约束条件
小李：这个代码虽然简单，但能让我理解基本逻辑。接下来我需要加入更多约束条件。
小张：没错，排课系统要处理很多复杂情况，比如时间冲突、教室容量等。在山东，很多高校都开始使用这类系统来提高教学管理效率。
小李：看来我还有不少工作要做，但方向是对的。
小张：加油，期待你的成果！
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