在现代大学教育管理中，排课表软件已成为不可或缺的工具。特别是对于师范大学这类以培养教育人才为主的高校，合理的课程安排不仅影响教学秩序，还直接关系到教学质量与学生的学习体验。

排课表软件通常基于图论和约束满足问题（CSP）进行设计，利用回溯算法或遗传算法等技术解决课程、教师、教室之间的冲突问题。例如，通过构建课程冲突图，将每个课程视为节点，若两门课程存在时间或资源冲突，则在节点之间建立边。随后，采用贪心算法或启发式搜索策略进行着色，从而实现最优排课。

下面是一个简单的Python代码示例，用于演示基本的排课逻辑：

    class Course:
        def __init__(self, name, time, room):
            self.name = name
            self.time = time
            self.room = room

    def schedule_courses(courses):
        scheduled = []
        for course in courses:
            if not any(course.time == c.time and course.room == c.room for c in scheduled):
                scheduled.append(course)
        return scheduled

    # 示例课程列表
    courses = [
        Course("数学分析", "08:00-10:00", "A101"),
        Course("教育学", "08:00-10:00", "B202"),
        Course("英语", "10:00-12:00", "A101"),
        Course("计算机基础", "08:00-10:00", "A101")
    ]

    result = schedule_courses(courses)
    for course in result:
        print(f"课程 {course.name} 安排在 {course.time}，教室 {course.room}")
    

该程序简单地检查课程的时间和教室是否冲突，并进行基本的排课操作。在实际应用中，还需考虑更多复杂因素，如教师的可用性、课程优先级等。

师范大学作为高等教育的重要组成部分，其教学管理系统的智能化水平直接影响教育质量。排课表软件的引入，不仅提高了管理效率，也为教育信息化提供了有力支持。