小明:最近我在研究排课软件,听说农业大学也在用这类系统?
小李:对啊,农业大学的课程安排比较复杂,比如实验课、理论课、不同学院的老师时间冲突很多。
小明:那你们是怎么解决这些问题的?有没有什么技术方案?
小李:我们用了一种基于图论的算法,把每个课程、教师、教室和时间段当作节点,然后通过约束条件进行匹配。
小明:听起来挺复杂的,能给我看看代码吗?
小李:当然可以。这是一个简单的示例,使用Python来模拟排课逻辑:
class Course:
def __init__(self, name, teacher, time, room):
self.name = name
self.teacher = teacher
self.time = time
self.room = room
def schedule_courses(courses):
scheduled = []
for course in courses:
if not any(course.time == c.time and course.room == c.room for c in scheduled):
scheduled.append(course)
return scheduled
# 示例数据
courses = [
Course("植物学", "张教授", "周一9:00", "A101"),
Course("动物学", "李教授", "周二10:00", "B202"),
Course("植物学", "张教授", "周一9:00", "A101") # 冲突的课程
]
result = schedule_courses(courses)
for course in result:
print(f"{course.name} - {course.teacher} - {course.time} - {course.room}")
小明:这只是一个简单的检查,实际中应该更复杂吧?
小李:没错,实际中会用到回溯算法或者遗传算法来优化排课结果,同时还要考虑教师偏好、教室容量等更多因素。
小明:明白了,看来排课软件不只是简单的日程安排,背后有很多计算机科学的知识。
小李:没错,这就是为什么农业大学也需要计算机专业的人才来参与开发。
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