在现代教育管理中，课程安排是一项复杂且重要的任务。随着信息技术的发展，排课表软件逐渐成为高校教学管理的重要工具。本文以遵义地区的高校为例，介绍一款基于Python开发的排课表软件，并探讨其技术实现和优化方法。

排课表软件的核心功能是根据教师、教室、课程等资源进行合理分配，避免时间冲突和资源浪费。该软件采用遗传算法（Genetic Algorithm）对课程进行优化调度，通过模拟生物进化过程寻找最优解。具体实现过程中，使用Python的NumPy库进行数据处理，利用Pandas库管理课程信息，并通过Matplotlib进行可视化展示。

代码示例如下：

    import numpy as np
    from deap import base, creator, tools

    # 初始化参数
    creator.create("FitnessMax", base.Fitness, weights=(1.0,))
    creator.create("Individual", list, fitness=creator.FitnessMax)

    toolbox = base.Toolbox()
    toolbox.register("attr_bool", np.random.randint, 0, 2)
    toolbox.register("individual", tools.initRepeat, creator.Individual, toolbox.attr_bool, n=100)
    toolbox.register("population", tools.initRepeat, list, toolbox.individual)

    def eval_func(individual):
        # 简化评估函数，实际应考虑更多约束条件
        return (sum(individual),)

    toolbox.register("evaluate", eval_func)
    toolbox.register("mate", tools.cxTwoPoint)
    toolbox.register("mutate", tools.mutUniformInt, low=0, up=1, indpb=0.05)
    toolbox.register("select", tools.selTournament, tournsize=3)

    pop = toolbox.population(n=50)
    for gen in range(100):
        offspring = algorithms.varAnd(pop, toolbox, cxpb=0.5, mutpb=0.1)
        fits = toolbox.map(toolbox.evaluate, offspring)
        # 后续优化步骤...
    

该软件在遵义多所高校中进行了测试，有效提高了课程安排的准确性和效率。未来可进一步引入机器学习算法，实现更智能的排课策略。

总体来看，排课表软件不仅是高校信息化建设的重要组成部分，也是推动教育管理现代化的关键技术之一。