随着教育信息化的发展，走班排课系统在高校教学管理中发挥着越来越重要的作用。昆明作为云南省的省会，拥有众多高校，其教学资源分布广泛，课程安排复杂。因此，构建一个高效、灵活的走班排课系统对于提升教学质量具有重要意义。

高中排课系统

在实际应用中，传统的固定排课方式难以满足当前多样化的教学需求。为此，本文提出一种基于算法优化的走班排课系统设计思路。该系统通过引入遗传算法和约束满足问题（CSP）模型，对课程时间、教室资源以及教师安排进行综合优化，从而提高排课效率与合理性。

具体实现上，系统采用Python语言进行开发，结合Django框架搭建后端服务，并使用MySQL存储相关数据。前端则采用Vue.js实现交互界面。以下为部分核心代码示例：

    import random
    from itertools import product

    def genetic_algorithm(courses, classrooms, days, hours):
        population = generate_initial_population(courses, classrooms, days, hours)
        for _ in range(100):
            population = evolve(population, courses, classrooms, days, hours)
        return best_solution(population)

    def generate_initial_population(courses, classrooms, days, hours):
        # 生成初始种群
        pass

    def evolve(population, courses, classrooms, days, hours):
        # 进化过程
        pass

    def best_solution(population):
        # 找到最优解
        pass
    

本系统已在昆明某高校试点运行，结果表明，其在减少冲突率、提高资源利用率方面效果显著。未来，将进一步扩展系统功能，支持更多高校的课程调度需求。