嘿,朋友们!今天咱们聊聊排课系统源码的事儿,尤其是跟烟台挂钩的那个。说实话,排课这事儿挺头疼的,就像在玩俄罗斯方块一样,得让每个人都有自己的位置,还得保证不冲突。
先说背景吧,这个排课系统是给烟台某大学设计的。学校的老师和学生数量多,课程种类也繁杂,所以得有个智能系统来帮忙。系统的核心就是一个算法,它能根据老师的空闲时间、教室资源以及学生的选课情况,合理安排每一节课的时间表。
首先看看代码,这段代码是用来生成初步排课表的:
def generate_initial_schedule(teachers, students, courses): schedule = {} for course in courses: teacher = teachers[course.teacher_id] student_list = [s for s in students if s.course == course.id] # 按照优先级排序,优先安排重要课程 sorted_student_list = sorted(student_list, key=lambda x: x.priority) available_time = find_available_time(teacher, schedule) if available_time: schedule[available_time] = {"course": course.name, "students": sorted_student_list} return schedule
这里的`find_available_time`函数就是找空闲时间的关键,通过遍历所有老师的时间表,找到一个没人占用的时间段。
接下来,咱们来谈谈排行榜的功能。学校希望有个功能,能让学生看到自己所选课程在全校范围内的受欢迎程度,这样大家就知道哪些课热门,哪些课冷门了。实现起来也很简单,只需要统计每门课的报名人数即可:
def rank_courses_by_popularity(courses): ranked_courses = sorted(courses, key=lambda c: len(c.students), reverse=True) for idx, course in enumerate(ranked_courses): print(f"#{idx+1} {course.name} - Students: {len(course.students)}")
这段代码会把所有课程按学生人数从多到少排列出来,最后打印出排行榜。
不过呢,这种简单的排课系统还有不少问题,比如可能会出现冲突或者资源浪费的情况。所以后来我们引入了一些高级的数据结构,比如哈希表和二叉树,用来快速查找和更新数据。
总之啦,这个排课系统虽然简单,但已经足够应付烟台那所学校的需求了。如果你们也有类似的问题,不妨试试这些思路,说不定也能做出一个好用的系统哦!
好了,这就是今天的分享啦,希望大家都能学到点东西,要是觉得有用的话,记得点赞收藏哦!
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