随着高等教育规模的扩大及个性化教学需求的增长，“走班排课系统”逐渐成为高校信息化建设的重要组成部分。该系统旨在解决传统排课模式中存在的效率低下、资源浪费等问题，通过智能化手段优化课程安排，提高教学资源利用率。
本系统基于B/S架构设计，采用Python语言结合Django框架开发后端服务，前端使用HTML、CSS与JavaScript构建用户界面。数据库选用MySQL，用于存储学生信息、教师信息、教室资源等核心数据。以下为关键模块的部分代码示例：
# models.py
from django.db import models
class Teacher(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
department = models.CharField(max_length=100)
class Student(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
major = models.CharField(max_length=100)
class Course(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
teacher = models.ForeignKey(Teacher, on_delete=models.CASCADE)
students = models.ManyToManyField(Student)
]]>
在唐山某高校的实际部署中，系统首先通过问卷调查收集师生对课程时间、地点偏好的数据，随后利用遗传算法对排课问题进行求解。下述伪代码描述了排课逻辑的核心步骤：
def genetic_algorithm(population_size, generations, courses, rooms, teachers):
population = initialize_population(population_size)
for generation in range(generations):
fitness_scores = evaluate_fitness(population, courses, rooms, teachers)
parents = select_parents(population, fitness_scores)
offspring = crossover(parents)
population = mutate(offspring)
return best_solution(population)
]]>
此外，系统还实现了权限管理模块，确保不同角色（如管理员、教师、学生）只能访问其授权范围内的功能。唐山高校通过引入该系统，显著提升了排课效率，减少了人工干预带来的错误率。
综上所述，“走班排课系统”不仅满足了高校日益增长的教学管理需求，也为其他地区高校提供了可借鉴的经验。未来，系统将进一步扩展支持跨校区协同排课等功能。
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