呼和浩特高校排课系统源码解析

大家好！今天咱们聊聊呼和浩特的一所高校如何用代码搞定排课问题。说实话，排课这事儿听起来简单，但实际操作起来可不容易。尤其是像呼和浩特这种地方，学校多、学生多，排课需求复杂得很。

先说说背景吧。这所学校有上千名学生，几十个老师，课程安排得乱七八糟。后来他们找了个程序员小王，让他开发一套排课系统。小王一开始也没啥思路，但最后还真捣鼓出了一个靠谱的方案。

这套系统的逻辑其实不难理解。首先呢，小王把所有课程信息都存到了数据库里，包括课程名称、上课时间、教室编号啥的。然后他写了段代码来读取这些数据，并按照规则自动匹配。比如说，同一门课不能让同一个老师连续上两节；每个教室一天只能排一次课等等。

下面给大家展示一下核心代码片段：

    def schedule_courses(courses, teachers, rooms):
        for course in courses:
            # 找出空闲时段
            available_slots = find_free_slots(course['duration'], teachers, rooms)
            if not available_slots:
                print("无法安排课程:", course['name'])
                continue
            # 随机选择一个可用时间段
            selected_slot = random.choice(available_slots)
            course['time'] = selected_slot
            course['teacher'] = selected_slot['teacher']
            course['room'] = selected_slot['room']
        return courses

    def find_free_slots(duration, teachers, rooms):
        free_slots = []
        for teacher in teachers:
            for room in rooms:
                if is_room_free(room) and teacher.is_available():
                    free_slots.append({'teacher': teacher, 'room': room})
        return free_slots

上面这段代码是排课的核心部分。`schedule_courses`函数负责遍历每门课程，调用`find_free_slots`去找合适的上课时间和地点。当然啦，这只是基础版本，实际应用中可能还要考虑更多因素，比如学生的选课偏好、老师的教学风格等。

在呼和浩特这样的城市，这套系统最大的挑战就是数据量大。为了提高效率，小王还做了些优化，比如引入了缓存机制，避免重复计算。另外，他还给系统加了个图形界面，方便管理人员直接拖拽调整课程表。