在现代教育信息化背景下，高校课程管理效率直接影响教学质量和学生学习体验。本文以淮安某高校为例，开发了一套基于排课系统的课程管理平台，旨在提高排课效率并减少人工干预。

排课系统的核心是课程调度算法。首先，定义数据结构来存储课程信息，包括教师、教室、时间等约束条件。以下为Python代码示例：

  class Course:
      def __init__(self, name, teacher, time_slot, classroom):
          self.name = name
          self.teacher = teacher
          self.time_slot = time_slot
          self.classroom = classroom

  def conflict(course1, course2):
      return (course1.time_slot == course2.time_slot and 
              course1.classroom == course2.classroom)
  

上述代码定义了课程类以及冲突检测函数。接下来，使用贪心算法进行排课，优先满足硬性约束（如特定教师只能在固定时段授课）。以下是关键算法实现：

  def greedy_schedule(courses):
      schedule = []
      for course in courses:
          conflict_flag = False
          for slot in schedule:
              if conflict(slot, course):
                  conflict_flag = True
                  break
          if not conflict_flag:
              schedule.append(course)
      return schedule
  

此外，为了增强用户体验，系统还集成了Web界面，允许管理员实时调整课程表。前端采用HTML+JavaScript实现动态交互效果。

淮安作为江苏省的重要城市，其高校数量众多且分布广泛，因此该排课系统具有较高的推广价值。未来可进一步引入机器学习模型预测学生选课偏好，从而更精准地生成个性化课表。

综上所述，本研究不仅解决了传统手工排课存在的效率低下问题，还为其他地区的高校提供了可借鉴的经验。

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