小明: 嘿,小李,听说你最近在研究排课软件?能给我讲讲是怎么回事吗?
小李: 当然可以!我们团队正在开发一款基于后端的排课系统,主要解决学校排课效率低下的问题。
小明: 那么它是怎么工作的呢?
小李: 我们首先定义了课程表的数据结构。比如每个课程都有教师、学生、教室等属性。然后使用Python编写了一个后端服务来处理这些数据。
小明: 听起来很有趣,具体代码是什么样的?
小李: 好的,这是我们的后端代码片段:
class Course:
def __init__(self, name, teacher, students, room):
self.name = name
self.teacher = teacher
self.students = students
self.room = room
class Scheduler:
def __init__(self, courses):
self.courses = courses
def schedule(self):
# 这里实现具体的排课算法
pass
小明: 这样的话,排课逻辑在哪里体现呢?
小李: 排课逻辑是在schedule方法中实现的。我们采用了一种启发式算法,优先考虑冲突最小化,并确保每位老师和学生的上课时间合理。
小明: 看起来你们已经做了很多工作。那么,这个系统是如何部署到服务器上的呢?
小李: 我们使用Flask框架作为后端接口,并将其部署在AWS EC2实例上。前端则通过API调用获取排课结果。
小明: 太棒了!看来你们不仅关注了数据结构的设计,还注重了实际应用中的性能优化。
小李: 是的,性能优化非常重要。例如,我们对课程分配进行了多次迭代测试,确保最终方案既高效又准确。
]]>
本站部分内容及素材来源于互联网,如有侵权,联系必删!