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基于开源技术的理工大学排课系统的实现与优化

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随着高等教育信息化的推进,排课系统作为教学管理的重要组成部分,其重要性日益凸显。在理工大学这样一个学科多样且课程繁多的环境中,设计一个高效、稳定的排课系统显得尤为关键。

系统需求分析

排课系统

理工大学的排课系统需要满足以下核心功能:支持多种课程类型(如理论课、实验课)、灵活处理教师和教室资源冲突,并能根据优先级自动调整课程安排。此外,系统应具备良好的可扩展性和易维护性。

技术选型与开源框架

本系统采用开源技术栈构建,前端使用Vue.js实现动态交互界面,后端选用Spring Boot框架,数据库选择MySQL并结合MyBatis进行数据操作。为了提升排课效率,引入了开源调度算法库OptaPlanner,该库能够快速解决复杂的约束满足问题。

系统实现

以下是核心模块的伪代码示例:

public class CourseScheduler {

public List scheduleCourses(List courses, List teachers, List rooms) {

SolverFactory solverFactory = SolverFactory.createFromXmlResource("course-solver-config.xml");

Solver solver = solverFactory.buildSolver();

统一身份认证解决方案

CourseSchedule initialSolution = new CourseSchedule(courses, teachers, rooms);

CourseSchedule solution = solver.solve(initialSolution);

return solution.getCourses();

}

}

性能优化与开源贡献

通过引入分布式缓存Redis和异步任务队列RabbitMQ,显著提升了系统的并发处理能力。同时,我们将优化后的调度算法提交至OptaPlanner开源社区,供更多用户共享。

总结

本研究展示了如何基于开源技术和算法构建一个高效的排课系统,为理工大学的教学管理提供了技术支持。未来将进一步探索人工智能在排课领域的应用,推动教育信息化的发展。

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