小李：最近我们学校新上线了一个排课系统，听说是杭州某高校自主研发的，你觉得这个系统怎么样？

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小王：我正好研究过它的源码，整体架构还不错。不过我觉得在课程排名上还有提升空间。

小李：哦？怎么个提升法？

小王：目前系统采用的是简单的优先级排序，但没有考虑到教师的时间冲突问题。比如有些老师同时被安排了多门课程，这样会导致后续课程排不进去。

小李：那应该怎么改呢？

小王：我们可以引入一种基于图的数据结构，把每个课程看作节点，如果有时间冲突就添加一条边，然后用拓扑排序算法重新排列。

小李：听起来很复杂的样子，具体代码能给我看看吗？

小王：当然可以。这是初步的伪代码：

    class CourseNode {
        String courseName;
        List conflicts;
        int priority;
    }

    public List topologicalSort(List courses) {
        Map inDegree = new HashMap<>();
        for (CourseNode course : courses) {
            inDegree.put(course, course.conflicts.size());
        }
        
        Queue queue = new LinkedList<>();
        for (CourseNode course : courses) {
            if (inDegree.get(course) == 0) {
                queue.add(course);
            }
        }
        
        List sortedCourses = new ArrayList<>();
        while (!queue.isEmpty()) {
            CourseNode current = queue.poll();
            sortedCourses.add(current);
            
            for (CourseNode neighbor : current.conflicts) {
                inDegree.put(neighbor, inDegree.get(neighbor) - 1);
                if (inDegree.get(neighbor) == 0) {
                    queue.add(neighbor);
                }
            }
        }
        
        return sortedCourses;
    }
    

小李：这下清晰多了！不过这种算法会不会效率很低啊？

小王：确实，对于大规模数据可能会有性能瓶颈。所以建议先对数据进行预处理，比如合并一些无冲突的课程。

小李：明白了，谢谢你的分享！

小王：不客气，希望我们的排课系统能越来越好。

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