张工: 嘿，李工，最近学校要升级排课系统，你觉得我们应该从哪里开始？
李工: 首先得明确需求，比如课程表的生成规则是什么样的？有无特殊限制条件？
张工: 好的，我了解到每个教室只能容纳固定人数，并且教师不能同时教授多门课程。那我们是不是可以设计一个基于图论的算法呢？
李工: 对，可以用图来表示冲突关系，然后使用回溯法或遗传算法求解最优解。不过，这需要强大的后端支持。
张工: 后端架构上，我们可以采用微服务模式，将排课逻辑独立出来作为一个服务模块。
李工: 微服务确实好，但数据库怎么设计？课程表数据量可能很大。
张工: 我建议用分布式数据库，比如MongoDB，这样能很好地处理大规模数据存储问题。
李工: 明白了，前端界面也得简洁直观，最好能实时更新。
张工: 是的，前端可以用React框架快速搭建响应式页面。对了，要不要看看我的初步代码实现？
李工: 当然！
// Python伪代码示例
def generate_schedule(teacher_courses, room_capacity):
schedule = {}
for teacher in teacher_courses:
available_rooms = [room for room in rooms if room.capacity >= len(teacher_courses[teacher])]
if not available_rooms:
raise Exception("No suitable rooms found!")
schedule[teacher] = assign_room(available_rooms)
return schedule
def assign_room(rooms):
# 实际逻辑复杂，此处简化
return rooms[0]
构建高效的排课系统需要综合考虑架构设计、算法选择以及前后端协同工作。通过合理规划微服务架构、选用合适的数据库方案并结合具体业务场景编写高效代码，可以有效提升排课效率。
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