基于代理价优化的排课系统在扬州高校的应用-排课系统-排课系统

Alice:

嗨，Bob，听说你最近在研究一个排课系统？能不能跟我讲讲这个系统是怎么工作的？

Bob:

当然可以。我们开发了一个基于代理价优化的排课系统。简单来说，这个系统会根据教师、学生和教室的需求来自动安排课程表。

比如说，扬州大学使用了这个系统后，发现课程安排更加合理了。

Alice:

听起来很有趣！那这个代理价具体是什么意思呢？

Bob:

代理价其实是一种衡量因素。在这个系统里，它用来评估每个课程时间段的优先级。比如，某个时间段如果被多个教师或学生都希望使用，那么它的代理价就会很高。

系统会优先安排那些代理价高的时间段，这样可以尽量满足更多人的需求。

Alice:

明白了！那你们是用什么编程语言实现这个系统的呢？

Bob:

我们主要用了Python。下面是一个简单的示例代码片段：




def calculate_proxy_price(course, time_slot):
# 计算代理价的基本逻辑
teacher_preference = course.teacher.preference_score
student_preference = sum(student.preference_score for student in course.students)
room_availability = course.room.availability_score
return teacher_preference + student_preference + room_availability
 
def optimize_schedule(courses, time_slots):
# 优化课程时间安排
schedule = {}
for course in courses:
best_time_slot = max(time_slots, key=lambda slot: calculate_proxy_price(course, slot))
schedule[course] = best_time_slot
time_slots.remove(best_time_slot)
return schedule
]]>