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基于代理价优化的宁波高校排课系统设计与实现

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小李(程序员): 小王,最近我们学校打算升级排课系统,你觉得用什么技术方案比较好?

小王(项目经理): 我们可以尝试引入代理价的概念,通过它来优化课程分配效率。

小李: 代理价?听起来很有趣,能详细说说吗?

小王: 当然。代理价是一种衡量资源价值的方法,我们可以根据教师、教室和学生的需求来设定不同的代理价。

小李: 那么具体的实现步骤是什么呢?

小王: 首先,我们需要收集数据,包括教师的时间偏好、教室容量以及学生的选课情况。

小李: 好的,那接下来呢?

小王: 接下来就是编写算法,使用代理价来进行优先级排序。比如,某个时间段如果多个班级都想占用同一间教室,那么我们会根据代理价重新调整。

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小李: 明白了,下面我来展示一下核心代码:

// Python伪代码示例

def calculate_proxy_price(classroom, teacher, student):

price = 0

if classroom.capacity > len(student):

price += 10

else:

price -= 5

if teacher.preferred_time == current_time:

price += 20

排课系统

return price

classrooms = get_classrooms()

teachers = get_teachers()

students = get_students()

for room in classrooms:

for t in teachers:

for s in students:

proxy_price = calculate_proxy_price(room, t, s)

assign_course(room, t, s, proxy_price)

小王: 这段代码展示了如何计算每个教室-教师-学生的组合的代理价,并据此分配课程。

小李: 看起来不错!不过还需要考虑冲突检测吧?

小王: 对,确实需要加入冲突检测逻辑。当发现有冲突时,重新计算代理价直至找到最优解。

小李: 好的,我会继续完善这个系统。希望这次升级能让我们的排课工作更加顺畅。

小王: 相信你一定可以做到的,加油!

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