A: 嘿，小李，听说你正在开发一款排课软件？
B: 是的，我正在尝试为温州的学校开发一款新的排课软件。
A: 那听起来挺有趣的！这个软件有什么特别之处吗？
B: 我们考虑到了温州学校的特殊需求，比如教室资源有限，教师的时间安排复杂等。
A: 明白了。那么你是用什么编程语言来写的呢？
B: 我选择了Python，因为它有丰富的库支持，比如Pandas用于数据处理，Flask用于Web框架。
A: 那么你能分享一些具体的代码片段吗？
B: 当然可以。这是我们的课程表生成函数的一部分：
import pandas as pd
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
def generate_schedule(teachers, classrooms, time_slots):
schedule = pd.DataFrame(index=time_slots, columns=classrooms)
for teacher in teachers:
available_times = list(time_slots)
for course in teacher['courses']:
for classroom in classrooms:
if classroom in schedule.columns and classroom in teacher['available_classrooms']:
if set(schedule.loc[course['time'], classroom].values).isdisjoint(set(course['students'])):
schedule.loc[course['time'], classroom] = course['students']
available_times.remove(course['time'])
break
teacher['available_times'] = available_times
return schedule
@app.route('/schedule', methods=['GET'])
def get_schedule():
# 示例数据
teachers = [
{"name": "张老师", "courses": [{"name": "数学", "time": "周一上午", "students": ["A班", "B班"]}, {"name": "物理", "time": "周二下午", "students": ["C班"]}]}
]
classrooms = ["101", "102"]
time_slots = ["周一上午", "周二下午"]
schedule = generate_schedule(teachers, classrooms, time_slots)
return jsonify(schedule.to_dict())
]]>
A: 这看起来很专业。你打算怎么部署它呢？
B: 我们会将它部署到云服务器上，这样温州的学校就可以通过互联网访问了。
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