小明：嘿，小华，听说你最近在研究长沙某高校的排课系统源码？能不能跟我分享一下你的发现？
小华：当然可以。这个排课系统的核心在于课程调度算法，它使用了一种基于优先级的贪心算法来分配教室和教师。
小明：听起来挺复杂的，能给我看看具体的代码吗？
小华：好的，这是核心的排课函数：
def schedule_courses(courses, classrooms, teachers):
scheduled_courses = []
available_classrooms = classrooms.copy()
available_teachers = teachers.copy()
# 按照优先级排序
courses.sort(key=lambda x: x.priority, reverse=True)
for course in courses:
for classroom in available_classrooms:
for teacher in available_teachers:
if classroom.capacity >= course.student_count and \
teacher.available_time[course.time_slot] == True:
scheduled_courses.append((course, classroom, teacher))
available_classrooms.remove(classroom)
available_teachers.remove(teacher)
break
if scheduled_courses[-1][0] == course:
break
return scheduled_courses
]]>
小明：这段代码看起来逻辑清晰，但是有没有什么方法可以进一步优化呢？
小华：确实有。我们可以考虑引入更高级的算法，比如遗传算法或模拟退火算法，这些算法可以帮助我们找到更优的解决方案。另外，也可以优化数据结构，比如使用哈希表来快速查找可用教室和教师。
小明：这听起来很有帮助！你提到的优化方法，是否已经在其他排课系统中得到了应用？
小华：是的，很多大学和教育机构已经开始采用这些更先进的算法来优化他们的排课系统。例如，一些排名较高的学校已经看到了显著的改善，包括减少冲突和提高满意度。
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