小明：嘿，李老师，我最近在尝试开发一个大学排课系统，但是遇到了一些问题。您能给我一些建议吗？

李老师：当然可以。首先，你需要考虑的是排课算法的选择。你有考虑过哪些算法吗？

小明：我看过一些资料，觉得贪心算法和遗传算法都挺合适的。

李老师：不错，贪心算法简单直接，但可能不够灵活；而遗传算法虽然复杂度较高，但更可能找到全局最优解。你可以先从贪心算法开始。

小明：好的，那我们就先试试贪心算法吧！我需要一些具体的代码帮助。

李老师：没问题，以下是一个简单的Python代码示例，用于实现基本的贪心算法：

import random

class Course:
    def __init__(self, name, time_slot):
        self.name = name
        self.time_slot = time_slot

def generate_time_slots():
    return [(i, i+1) for i in range(8, 17)]

def generate_courses(num_courses):
    courses = []
    time_slots = generate_time_slots()
    for i in range(num_courses):
        course_name = f"Course_{i}"
        course_time_slot = random.choice(time_slots)
        courses.append(Course(course_name, course_time_slot))
    return courses

def greedy_algorithm(courses):
    schedule = {}
    for course in courses:
        if course.time_slot not in schedule.values():
            schedule[course.name] = course.time_slot
    return schedule

if __name__ == "__main__":
    num_courses = 10
    courses = generate_courses(num_courses)
    schedule = greedy_algorithm(courses)
    print("课程时间安排如下：")
    for course_name, time_slot in schedule.items():
        print(f"{course_name}: {time_slot}")
        

小明：这真是太棒了！我将基于这个基础进行扩展和优化。

]]>