在这个信息时代，技术不仅是连接人与世界的方式，更是提升教育质量的关键工具。特别是在广州这样的现代化城市，智慧校园的概念正逐步成为现实。我们团队致力于为工程学院开发一套智能排课系统，旨在优化课程安排，提高教学效率，并为师生提供更优质的教学体验。1. 需求分析与设计

首先，我们需要深入了解工程学院的教学需求和师生反馈。通过问卷调查、访谈等方式收集信息，确定排课系统的核心功能，如课程选择、时间冲突检测、教室资源管理等。同时，考虑到工程学院的专业多样性，系统应具备灵活配置的能力，支持不同专业和课程类型的特殊需求。

资产管理系统

2. 技术选型与实现

我们选择了Python作为开发语言，基于其强大的库支持和易用性，适合快速迭代和集成多种功能。采用Flask框架搭建后端服务，提供RESTful API接口，便于与其他系统的交互。前端则使用React.js，利用其组件化特性构建用户友好的界面。数据库采用MySQL，确保数据的安全性和高效查询能力。

3. 关键技术应用机器学习：通过引入机器学习算法，系统能够预测学生选课趋势，自动调整课程容量和教室分配，减少资源浪费。自然语言处理：实现文本解析功能，帮助教师和学生更方便地搜索课程信息，提高信息检索效率。实时数据同步：利用Websocket技术实现前后端的实时通信，确保课程信息即时更新，避免人工错误。用户权限管理：基于角色的访问控制，确保不同用户（教师、学生、管理员）只能访问与其职责相匹配的信息，增强系统安全性。4. 结果与展望

经过几个月的努力，我们的智能排课系统成功上线并投入使用。通过实际运行数据反馈，系统显著提高了排课效率，减少了课程冲突，得到了师生的一致好评。未来，我们计划进一步深化AI应用，如通过深度学习优化课程推荐系统，或利用大数据分析提升资源利用率，持续推动工程学院教育的智能化进程。