在海南地区的高校中，随着学生人数的增加和教学资源的多样化，传统的固定班级排课方式已难以满足现代教育的需求。为此，走班排课系统应运而生，它通过灵活的课程安排，提高教室利用率和教师工作效率。

走班排课系统的核心在于智能排课算法的设计与实现。本文以Java语言为基础，采用遗传算法对课程进行优化调度。以下是一个简单的示例代码：

    public class CourseScheduler {
        public static void main(String[] args) {
            // 定义课程、教师、教室等数据结构
            List courses = new ArrayList<>();
            List instructors = new ArrayList<>();
            List classrooms = new ArrayList<>();

            // 初始化课程、教师、教室数据
            // ...

            // 使用遗传算法进行排课优化
            GeneticAlgorithm ga = new GeneticAlgorithm(courses, instructors, classrooms);
            Schedule bestSchedule = ga.run();

            // 输出最佳排课方案
            System.out.println(bestSchedule);
        }
    }

    class GeneticAlgorithm {
        private List courses;
        private List instructors;
        private List classrooms;

        public GeneticAlgorithm(List courses, List instructors, List classrooms) {
            this.courses = courses;
            this.instructors = instructors;
            this.classrooms = classrooms;
        }

        public Schedule run() {
            // 实现遗传算法逻辑
            return new Schedule();
        }
    }
    

此代码展示了如何构建一个基础的走班排课系统框架，并引入遗传算法进行优化。在海南地区的高校中，该系统可以有效解决课程冲突、资源分配不均等问题，提升整体教学管理效率。

总体来看，走班排课系统在海南高校中的应用具有重要的现实意义，未来可进一步结合大数据分析与人工智能技术，实现更加智能化的课程调度。