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前端排课系统与大模型的融合实践

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小明:最近我在做一个排课系统,感觉手动排课太麻烦了,有没有什么办法能自动化一点?

小李:你可以考虑引入大模型来辅助排课。比如用自然语言处理来理解用户需求,再结合算法生成最优课程表。

小明:听起来不错,那具体怎么实现呢?我主要做前端,后端部分不太熟悉。

小李:前端可以调用后端提供的API,比如使用一个基于大模型的排课接口。你只需要在前端展示结果,并处理用户交互。

排课系统

小明:那你能给我一个简单的代码示例吗?

小李:当然可以。下面是一个使用JavaScript调用排课API的例子:

排课软件


// 假设有一个后端API:/api/schedule
fetch('/api/schedule', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    students: ['张三', '李四'],
    courses: ['数学', '英语']
  })
})
.then(response => response.json())
.then(data => {
  console.log('排课结果:', data);
  // 在前端渲染结果
});
    

小明:明白了,这样前端就可以和大模型进行交互了。

小李:是的,而且你可以使用React或Vue等框架来构建更友好的界面,让用户更容易输入需求。

小明:这确实提升了用户体验,也减少了人工错误。

小李:没错,结合大模型和前端技术,排课系统会变得更加智能和高效。

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