在现代高校管理中，排课是一项复杂且重要的任务。随着人工智能和算法技术的发展，利用计算机技术实现自动化排课成为可能。本文以西安某高校为例，探讨如何使用Python语言开发一个高效的排课软件。

首先，排课软件的核心是解决资源冲突问题，包括教室、教师和时间的合理分配。我们可以采用贪心算法或遗传算法来优化排课过程。以下是一个简单的排课算法示例：

# 示例：简单排课算法
class Course:
    def __init__(self, name, time, room):
        self.name = name
        self.time = time
        self.room = room

def schedule_courses(courses):
    scheduled = []
    for course in courses:
        if not any(course.time == c.time and course.room == c.room for c in scheduled):
            scheduled.append(course)
    return scheduled

courses = [
    Course("数学", "Monday 9:00", "A101"),
    Course("英语", "Monday 10:00", "B202"),
    Course("数学", "Monday 9:00", "A102")
]

result = schedule_courses(courses)
for course in result:
    print(f"课程 {course.name} 安排在 {course.time} 的 {course.room}")

该代码通过检查时间和教室是否冲突来安排课程，适用于小规模排课场景。对于更复杂的场景，可以引入图论或动态规划方法进一步优化。

西安作为中国西部的重要教育中心，许多高校对排课系统有较高的需求。通过结合本地化需求，开发出适合西安高校的排课软件，不仅提高了教学管理效率，也促进了信息化校园建设。