随着广州高校数量的增加，课程安排问题变得愈发复杂。传统的手工排课方式已无法满足现代教育的需求。因此，开发一个高效的排课系统显得尤为重要。

本系统采用Python语言进行开发，结合遗传算法和回溯算法对课程、教师、教室资源进行合理分配。通过定义课程类、教师类和教室类，构建出系统的数据模型。同时，使用约束条件来确保排课结果的合理性，如同一时间同一教室不能安排多门课程，教师在同一时间段也不能教授两门课程等。

在代码实现中，首先导入必要的库，如random和itertools，用于生成初始解和处理排列组合。接着定义关键类和函数，包括课程调度的核心逻辑。通过迭代优化，逐步改进排课方案，最终输出一个可行的排课表。

系统还提供了用户界面，方便管理员输入课程信息并查看排课结果。该系统不仅提高了排课效率，也减少了人为错误的发生，为广州高校的教学管理提供了一种智能化解决方案。

未来可进一步引入机器学习算法，根据历史数据预测最佳排课方案，从而实现更加智能的课程安排。