随着教育信息化的不断推进，高校课程安排逐渐依赖于智能化的排课软件。在镇江地区，多所高校面临教室资源紧张、教师时间冲突等问题，传统的人工排课方式已难以满足需求。为此，本文提出一种基于智能算法的排课软件设计方案，旨在提高课程调度的效率和合理性。

排课软件的核心功能包括课程信息管理、教师与教室资源分配、冲突检测与自动调整等。在技术实现上，采用Python语言开发，结合遗传算法（GA）与回溯算法进行课程调度优化。通过设置约束条件，如教师可用时间、教室容量、课程类型等，系统能够自动生成最优排课方案。

下面是部分核心代码示例：

    import random

    class Course:
        def __init__(self, name, teacher, time_slot, room):
            self.name = name
            self.teacher = teacher
            self.time_slot = time_slot
            self.room = room

    def generate_schedule(courses, teachers, rooms):
        schedule = []
        for course in courses:
            # 简单随机分配
            course.room = random.choice(rooms)
            course.time_slot = random.choice(teachers[course.teacher])
            schedule.append(course)
        return schedule

    # 示例数据
    courses = [Course("数学", "张老师", [], []), Course("物理", "李老师", [], [])]
    teachers = {"张老师": ["周一上午", "周三下午"], "李老师": ["周二上午", "周五下午"]}
    rooms = ["101教室", "202教室"]

    result = generate_schedule(courses, teachers, rooms)
    for course in result:
        print(f"{course.name} 安排在 {course.time_slot} 的 {course.room}")
    

上述代码为一个简化版的排课逻辑，实际应用中还需引入更复杂的优化算法与冲突检测机制。该系统已在镇江某高校试点运行，显著提升了排课效率，减少了人为错误。未来可进一步集成人工智能技术，实现动态调整与个性化排课。