小明：嘿，小李，你最近在研究什么新东西？

小李：我在做一个排课表软件，想用人工智能来优化课程安排。

顶岗实习管理系统

小明：听起来不错，你是怎么实现的？

小李：我用Python写了一个简单的算法，使用回溯法来尝试不同的课程组合。

小明：那人工智能是怎么介入的呢？

小李：我引入了遗传算法，让系统自己学习最优的排课策略。比如，它会根据教师的偏好、教室容量和学生需求来调整课程时间。

小明：那具体怎么实现呢？能给我看看代码吗？

小李：当然可以。这是我写的简单示例：

    import random
    
    def generate_schedule(teachers, classrooms, students):
        schedule = {}
        for teacher in teachers:
            for classroom in classrooms:
                for student in students:
                    if random.random() > 0.5:
                        schedule[(teacher, classroom)] = student
        return schedule
    
    # 示例数据
    teachers = ['张老师', '李老师']
    classrooms = ['101', '102']
    students = ['A', 'B', 'C']
    
    print(generate_schedule(teachers, classrooms, students))
    

小明：这个例子看起来很简单，但确实是个起点。

小李：是的，接下来我会加入更复杂的逻辑，比如优先级处理和冲突检测。

小明：那如果要结合机器学习呢？

小李：我们可以收集历史排课数据，训练模型预测最佳排课方案，这样系统就能越来越智能了。

小明：看来人工智能真的能让排课表软件变得更强。

小李：没错，这只是一个开始，未来还有很多可能性。