在当前教育信息化不断推进的背景下，排课软件作为学校教务管理的重要工具，发挥着越来越重要的作用。特别是在烟台地区的高校中，由于课程安排复杂、教师资源有限，传统的手动排课方式已难以满足需求。因此，开发一套高效、智能的排课软件成为当务之急。

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本文以Python语言为基础，采用遗传算法（GA）对课程进行智能排课。该算法能够有效处理多约束条件下的排课问题，如教师时间冲突、教室容量限制等。通过模拟自然选择和基因变异的过程，系统可以快速找到最优或近似最优的排课方案。

在具体实现中，我们使用了Django框架构建后端服务，前端采用Vue.js实现交互界面，确保系统的可扩展性和用户体验。此外，系统还集成了数据库管理系统，用于存储课程、教师、教室等信息，并支持数据导入导出功能。

烟台地区的部分高校已经部署了该系统，运行效果良好，大大提升了排课效率和准确性。未来，我们将继续优化算法性能，并探索引入人工智能技术，进一步提升系统的智能化水平。

总体来看，基于Python的排课软件不仅为烟台高校提供了高效的解决方案，也为其他地区高校的排课工作提供了可借鉴的技术路径。