小李：是啊，尤其是学生人数多的时候，手动排课太麻烦了。
小明：你有没有想过用人工智能来优化排课？
小李：听上去不错，但具体怎么实现呢？
小明：我们可以用遗传算法或者深度学习模型来预测最佳排课方案。
小李：那需要编程吗？
小明：当然，我可以给你一个简单的例子。比如用Python实现一个基础的排课逻辑。
def schedule_classes(rooms, teachers, students):
# 简化版排课逻辑
for room in rooms:
for teacher in teachers:
if teacher not in room.assigned_teachers:
room.assign_teacher(teacher)
for student in students:
if student not in room.students:
room.add_student(student)
break
return rooms
# 示例数据
rooms = [{'id': 1, 'capacity': 30, 'teachers': [], 'students': []}]
teachers = [{'id': 1, 'subject': '数学'}]
students = [{'id': 1, 'subject': '数学'}, {'id': 2, 'subject': '数学'}]
# 调用函数
scheduled_rooms = schedule_classes(rooms, teachers, students)
print(scheduled_rooms)
小李：这个代码虽然简单，但确实能帮助我们开始。
小明：是的，接下来可以加入机器学习模型，根据历史数据自动调整排课策略。
小李：听起来很有前景，希望未来能真正应用到学校中。
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