在云南地区，随着高校规模的不断扩大，传统的排课方式已难以满足实际需求。因此，开发一款高效的排课软件显得尤为重要。本文介绍了一种基于Python语言的排课软件，结合遗传算法和约束满足问题（CSP）模型，实现了课程安排的自动化。

排课软件的核心功能包括：课程、教师、教室资源的合理分配，避免时间冲突和空间冲突。在云南地区，由于学校分布广泛且教学资源不均，该软件通过灵活的配置选项，支持多校区、多学院的协同管理。

下面是该软件的部分核心代码示例：

    # 定义课程类
    class Course:
        def __init__(self, name, teacher, time, room):
            self.name = name
            self.teacher = teacher
            self.time = time
            self.room = room

    # 简单的排课逻辑
    def schedule_courses(courses):
        scheduled = []
        for course in courses:
            if not any(course.time == c.time and course.room == c.room for c in scheduled):
                scheduled.append(course)
        return scheduled

    # 示例数据
    courses = [
        Course("数学", "张老师", "周一9:00", "101"),
        Course("物理", "李老师", "周一10:00", "102"),
        Course("化学", "王老师", "周一9:00", "101")
    ]

    result = schedule_courses(courses)
    for course in result:
        print(f"{course.name} - {course.teacher} - {course.time} - {course.room}")
    

上述代码展示了课程的基本结构和简单的排课逻辑。在实际应用中，还需引入更复杂的算法，如遗传算法或回溯法，以提高排课效率和合理性。

通过将排课软件部署在云南的高校系统中，不仅提升了教务管理的智能化水平，也减轻了教师和管理人员的工作负担。