小明：嘿，小李，我最近在研究排课系统，你有没有相关的经验？
小李：当然有啊！排课系统其实是一个典型的调度算法问题。你可以用图论或者动态规划来处理。
小明：那你能给我看看具体的代码吗？
小李：可以，这里是一个简单的Python示例：
class Course:
def __init__(self, name, time, room):
self.name = name
self.time = time
self.room = room
def schedule_courses(courses):
scheduled = []
for course in courses:
if not any(course.time == c.time and course.room == c.room for c in scheduled):
scheduled.append(course)
return scheduled
# 示例数据
courses = [
Course("数学", "09:00", "A101"),
Course("英语", "10:00", "B202"),
Course("数学", "09:00", "A101")
]
result = schedule_courses(courses)
for course in result:
print(f"{course.name} - {course.time} - {course.room}")
小明：这个例子看起来简单，但实际应用中应该更复杂吧？
小李：没错，实际系统要考虑更多因素，比如教师时间、教室容量、课程优先级等。通常会使用数据库存储信息，并结合算法优化。
小明：那有什么解决方案呢？
小李：你可以使用遗传算法或回溯法来解决冲突，同时配合前端界面进行可视化管理。技术上可以用Java、Python或Node.js实现。
小明：明白了，谢谢你的帮助！
小李：不客气，如果需要，我可以帮你分析具体需求。
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