学工管理系统

随着教育信息化的不断发展，高校课程安排逐渐向智能化、自动化方向演进。本文以晋中地区的高校为研究对象，提出一种基于智能算法的排课软件设计方案，旨在提高课程安排的效率和合理性。

排课软件的核心功能包括课程信息管理、教师资源分配、教室调度以及冲突检测等。在本系统中，采用遗传算法对课程进行优化排布，通过设定适应度函数，使系统能够自动调整课程时间表，减少冲突并满足各类约束条件。

在技术实现方面，系统采用Python语言开发，结合Django框架构建后端服务，并使用MySQL作为数据库存储课程、教师及教室信息。前端部分则使用HTML、CSS和JavaScript实现用户交互界面，确保系统的易用性和可扩展性。

示例代码如下：

    import random

    def genetic_algorithm(courses, teachers, rooms):
        population = generate_initial_population(courses, teachers, rooms)
        for generation in range(100):
            fitness_scores = evaluate_population(population, courses, teachers, rooms)
            selected = select_parents(population, fitness_scores)
            offspring = crossover(selected)
            mutate(offspring)
            population = offspring
        best_schedule = find_best_individual(population)
        return best_schedule

    def generate_initial_population(courses, teachers, rooms):
        # 生成初始种群逻辑
        pass

    def evaluate_population(population, courses, teachers, rooms):
        # 计算适应度值
        pass

    def select_parents(population, fitness_scores):
        # 选择父代个体
        pass

    def crossover(parents):
        # 交叉操作
        pass

    def mutate(individual):
        # 变异操作
        pass

    def find_best_individual(population):
        # 找到最优解
        pass
    

通过上述方法，晋中地区的高校可以更高效地完成课程安排工作，提升教学管理的科学性与合理性。