在黑龙江地区，高校的教学任务繁重且复杂，传统的人工排课方式已无法满足需求。为了提高效率并减少人为错误，开发了一套基于排课系统源码的自动化排课工具。该工具利用了先进的数据结构与算法，能够快速生成符合教师、教室及学生需求的课程表。

首先，我们需要定义课程的基本信息，包括课程名称、学时、授课教师等。以下是一个简单的Python示例代码，展示如何存储这些信息：

    class Course:
        def __init__(self, name, hours, teacher):
            self.name = name
            self.hours = hours
            self.teacher = teacher

    # 创建课程实例
    math_course = Course("高等数学", 96, "张教授")
    physics_course = Course("大学物理", 72, "李教授")
    

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接下来是排课的核心逻辑，采用贪心算法来分配课程时间。我们假设每门课程需要占用特定的时间段，并且每个时间段只能安排一门课程。以下是伪代码片段：

    function schedule_courses(courses, time_slots):
        sorted_courses = sort_by_priority(courses)  # 按优先级排序课程
        for course in sorted_courses:
            for slot in time_slots:
                if is_available(slot, course):
                    assign_course_to_slot(course, slot)
                    break
    

此外，还需考虑教室资源的合理分配。通过构建图模型，将教室作为节点，连接它们的边表示兼容性关系。使用Dijkstra算法寻找最短路径，确保每个教室被充分利用。

最后，系统应具备良好的用户界面，允许管理员调整参数并查看最终结果。这可以通过前端框架如React或Vue.js实现交互式操作。

总之，这套基于排课系统源码的解决方案不仅提升了黑龙江地区高校的教学管理水平，也为其他类似场景提供了宝贵的参考经验。